AI 시대에 ‘도메인’을 가진 데이터 분석가 — 게임·이커머스·회계 도메인을 직접 코드로 분석하고, 코딩 에이전트·LLM 워크플로로 분석·검증·정리까지 자동화하는 12년차.
Hyeong
안녕하세요, 데이터 분석가이자 디지털 마케터 Hyeong입니다. 광고홍보학을 전공한 비전공 출신으로 데이터에 입문해 12년째, “문제가 벌어지는 현장”을 이해하고 그것을 직접 코드로 분석·자동화하는 일을 해왔습니다.
SEO에서 출발해 이커머스 가격비교, 게임 3사 라이브 데이터 분석, 퍼포먼스 마케팅을 거쳐, 지금은 데이터 파이프라인·업무 자동화·콘텐츠/SEO를 맡고 있습니다. 한 분야에 머무르기보다 도메인을 옮겨 다니며 “그 바닥의 핵심 지표가 무엇인지”를 정의하고 코드로 푸는 것을 즐깁니다.
제 무기는 두 가지입니다 — 도메인 지식 + 자동화 실행력. 그리고 2026년부터는 여기에 AI를 도구로 써서 결과를 내는 실행력을 더하고 있습니다. “AI를 만드는 사람”이 아니라, “AI를 업무에 붙여 더 빨리·정확히 결과를 내는 사람” 쪽입니다.
걸어온 길
| 시기 | 분야 | 한 일 |
|---|---|---|
| 2013–2014 | SEO · 검색마케팅 | SEO 키워드 리서치 · 검색광고 |
| 2014–2015 | 이커머스 | 가격비교 서비스 기획 · 데이터 분석 |
| 2016–2018 | 게임 | 게임 데이터 분석 |
| 2018–2021 | 게임 | BM · 매출 · 지표 분석 |
| 2021–2022 | 게임 | 로그 DB 설계 · 지표 자동화 · 현금 시세 모니터링 |
| 2022 | 디지털 마케팅 | 다중 플랫폼 광고 · SNS 30여 채널 자동화 · 스마트스토어 SEO |
| 2022–2023 | 디지털 마케팅 · SEO | 블로그/검색 SEO 분석 · 검색광고 · 파이썬 크롤링·텍스트 분석 |
| 2023–현재 | 데이터 · 자동화 | 공시·재무 데이터 자동화 + 금융·스타트업 콘텐츠 |
최근에는 회계·금융 도메인에서 데이터/자동화/마케팅을 담당합니다. 회계사가 아니며, 공시·재무 관련 작업은 모두 “데이터 자동화”이지 회계 판단·투자 권유가 아닙니다.
요즘 하는 일 — AI 워크플로 자동화 (2026~)
- 다중 에이전트 오케스트레이션 — 리서치·리뷰·정리를 여러 에이전트로 병렬화하고, 수집=결정론적 코드 / 판단·검증=LLM으로 분리(maker≠checker)하며, 1차 출처로 적대적 팩트체크합니다.
- ai-news-digest — 의존성 0 Node로 RSS/Discourse를 모아 큐레이션·팩트체크하는 개인 AI 뉴스 파이프라인.
- 평문 Markdown LLM 지식볼트 — 벡터DB 없이 수만 개의 파일을 LLM이 읽는 위키로 정리(자격증명·개인정보 자동 레닥션 포함).
기술 스택
- 분석 / 언어: Python · SQL(MS-SQL·MySQL·Oracle) · JavaScript · C# · C++ · VBA · Pandas
- 마케팅 / 그로스: GA4 · GTM · 검색광고 · SEO/GEO · Naver Analytics · 웹마스터도구
- 자동화 / AI: Selenium · Playwright · BeautifulSoup · Claude API · Claude Code · 다중 에이전트 워크플로 · Node.js
- 기타: Metabase · Excel/VBA · Photoshop · Premiere
연락 · 채널
- GitHub — github.com/DBhyeong
- YouTube — @istp-hyeong
- Email — big203040@naver.com
“예측보다 원인 규명. 도메인을 아는 사람이 데이터를 가장 깊게 읽는다.” — 수집부터 리포트까지, 그 전 과정을 코드로 자동화합니다.